华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→
华为AI,有了新动作→华为在AI领域的(de)动作频繁
华为Pura 80系列及全场景新品发布会(fābùhuì)
为新品带来了全新的(de)功能特性
华为首次(shǒucì)亮相了一套“虚”的技术
一个在正式训推复杂AI模型(móxíng)之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万亿(yì)
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多(duō)专家和稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为将推进(tuījìn)全面智能化
用AI赋能华为产品等(děng)
上海交通大学披露了一篇(yīpiān)
华为创始人任正非的(de)文章
华为(huáwèi)在建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们(wǒmen)先进的“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快科研(kēyán)的迭代速度
2023年(nián)11月(yuè)7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密(jīngmì)调校的赛车
即便(jíbiàn)搭载顶级高算力芯片
如果(rúguǒ)内存、带宽等配件设置
仍然会导致算力浪费(làngfèi)和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩扛”的优化(yōuhuà)方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用风洞(fēngdòng)测试新车性能一样
在正式开展(kāizhǎn)复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境(xūnǐhuánjìng)的“数字化风洞”中“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
面对(miànduì)昇腾芯片的异构特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时级预演万卡(wànkǎ)集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发一个新药筛选(shāixuǎn)模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画(dònghuà)预演复杂镜头
这种“先(xiān)模拟后实战”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省(jiéshěng)大量真实训推的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑(biānjí):李飞 排版:李汶键(lǐwènjiàn) 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)
华为在AI领域的(de)动作频繁
华为Pura 80系列及全场景新品发布会(fābùhuì)
为新品带来了全新的(de)功能特性
华为首次(shǒucì)亮相了一套“虚”的技术
一个在正式训推复杂AI模型(móxíng)之前
可以在电脑中“彩排”的虚拟环境平台(píngtái)
在华为中国合作伙伴(hézuòhuǒbàn)大会2025上
华为公司常务董事汪涛表示(biǎoshì)
当前中国生成式AI用户已近(yǐjìn)3亿
生成式AI的日均Token数已达到十万亿(yì)
MoE架构模型也(yě)在加速普及
因其多(duō)专家和稀疏化特征
需(xū)依托大规模算力集群才能完全释放潜能
汪涛称华为将推进(tuījìn)全面智能化
用AI赋能华为产品等(děng)
上海交通大学披露了一篇(yīpiān)
华为创始人任正非的(de)文章
华为(huáwèi)在建设大型云架构的系统仿真实验室
就是打造我们(wǒmen)先进的“数字化风洞”
通过系统建模、分析、仿真、验证、优化(yōuhuà)
来加快科研(kēyán)的迭代速度
2023年(nián)11月(yuè)7日,观众在“互联网之光”博览会华为展台体验与AI数字人合影。
宛如一辆精密(jīngmì)调校的赛车
即便(jíbiàn)搭载顶级高算力芯片
如果(rúguǒ)内存、带宽等配件设置
仍然会导致算力浪费(làngfèi)和效率低下
浪费在硬件资源错配与系统耦合(ǒuhé)上
而传统“人拉肩扛”的优化(yōuhuà)方法
"三角矛盾"(算力-带宽-容量(róngliàng)失衡)前
用风洞(fēngdòng)测试新车性能一样
在正式开展(kāizhǎn)复杂AI模型的训推之前
可以先在虚拟环境(xūnǐhuánjìng)的“数字化风洞”中“彩排”
计算(jìsuàn)系统的瓶颈点和逻辑漏洞
节省大量真实训推的时间和资源(zīyuán)
面对(miànduì)昇腾芯片的异构特性
华为马尔科夫建模仿真团队(tuánduì)
构建昇(shēng)腾“数字化风洞”
能够小时级预演万卡(wànkǎ)集群方案
助力大型运行“又(yòu)快又稳”
比如研发一个新药筛选(shāixuǎn)模型时
先通过模拟不同的算法参数、数据输入(shūrù)
预测模型在真实场景中的(de)表现
就像电影导演用动画(dònghuà)预演复杂镜头
这种“先(xiān)模拟后实战”的方式
能提前发现计算系统的瓶颈点(diǎn)和逻辑漏洞
节省(jiéshěng)大量真实训推的时间和资源
撰文:曾震宇 张祖有 编辑(biānjí):李飞 排版:李汶键(lǐwènjiàn) 统筹:李政葳
参考:人民邮电报、每日(měirì)经济新闻、量子位、GitCode
来源:世界互联网大会(dàhuì)





相关推荐
评论列表
暂无评论,快抢沙发吧~
你 发表评论:
欢迎